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Métodos de búsqueda para juegos humano-máquina

10/05/2011 22:42 0 Comentarios Lectura: ( palabras)

  • Desde la aparición de las civilizaciones, los juegos han ocupado la atención de las facultades intelectuales del ser humano.
  • En los entornos multi-agente(cooperativos o competitivos). Cualquier agente tiene que considerar las acciones de otros agentes.
  • La imprevisibilidad de estos otros agentes puede introducir muchas contingencias en el proceso de resolución de problemas.
  • Los entornos competitivos, en los cuales los objetivos de los agentes están en conflicto, dan ocasión a problemas de búsqueda entre adversarios, a menudo conocidos como juegos.
  • Los juegos son un lugar apropiado para estudiar IA:
  • Tarea bien estructurada.
  • No se requiere mucho conocimiento.
  • Elementos:
  1. Jugadores: Sean personas, empresas, entes biologicos, etc.
  2. Estrategias
  3. Resultados u objetivos del juego.
  4. Conjunto de pagos para el jugador.
  • Se estudiaran 2 algoritmos básicos:
  • BUSQUEDA MINIMAX: Recorre un árbol y selecciona el movimiento mas prometedor.
  • PODA ALFA-BETA: Idea para reducir búsqueda mediante la detección de perdedores garantizados.

Web: Inteligencia Artificial – Hugo Vega Huerta


Sobre esta noticia

Autor:
Haroldzn (15 noticias)
Fuente:
inteligenciaartificialhugovega.com
Visitas:
2211
Tipo:
Reportaje
Licencia:
Distribución gratuita
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